Als Unternehmer möchten Sie möglichst viele Kunden erreichen und langfristig an sich binden. Dafür ist die Analyse von Daten wichtig. Was wird gerade nachgefragt? Lohnen sich Rabatte und Sonderangebote? Welche Kunden sind im Begriff, abzuwandern? Bei der Beantwortung dieser Fragen hilft Trendskout. Mithilfe von maschinellem Lernen und KI erstellt diese Software Prognosen für die Zukunft – und gibt Handlungsempfehlungen.
Wir haben uns Trendskout genauer angesehen. Im folgenden Beitrag stellen wir die wichtigsten Features und Vorteile vor. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Nutzer Trendskout bewerten und welche Alternativen es gibt.
Was ist Trendskout?
Trendskout wurde 2019 in Belgien gegründet. Mittlerweile besitzt das Unternehmen 15 Mitarbeiter und unterhält auch Standorte in den Niederlanden sowie Deutschland. Im Fokus steht die gleichnamige Software „Trendskout“: eine KI-gesteuerte Verkaufsplattform.
Doch warum eigentlich KI-gesteuert?
Bereits früh erkannten die Entwickler von Trendskout ein Problem: Unternehmen sammeln jede Menge Daten über Verkäufe, Zahlungen und das Kundenverhalten. Doch die manuelle Analyse ist zeitaufwändig und anfällig für Fehler.
Dazu kommt: Oft werden Daten zwar visualisiert, um vergangene Entwicklungen darzustellen. Prognosen für die Zukunft fehlen allerdings. „Wird ein Preisanstieg von 3 % mehr Umsatz generieren?“ „Welche Kunden werden davon abgeschreckt?“ „Wie kann die Kundenbindung verbessert werden?“ Diese und ähnliche Fragen können herkömmliche Sales-Tools nicht beantworten. Data Analysts – hoch-spezialisierte Experten – wiederum lassen sich ihre Arbeit teuer bezahlen. Viele kleine und mittlere Unternehmen haben schlichtweg nicht die Mittel dafür.
Genau hier kommt Trendskout ins Spiel. Diese Software erledigt die Datenanalyse automatisch. Unter anderem kann sie auf Verkäufe, Zahlungen und das Verhalten Ihrer Kunden zurückgreifen. Die Daten werden ausgewertet und übersichtlich präsentiert. So sind Vertriebsleiter und Mitarbeiter in der Lage, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Das sind die Vorteile von Trendskout im Überblick:
- besserer Einblick in das Kundenverhalten
- mehr Verkäufe und Umsatz
- Zeitersparnis durch Automatisierung
- engere Verzahnung von Vertrieb und Marketing
- Einsparung von Personalkosten
- Entlastung und schnelleres Onboarding neuer Mitarbeiter
Mittlerweile kann Trendskout mehr als 100 Kunden aus unterschiedlichen Branchen vorweisen: darunter vor allem Industrie und verarbeitendes Gewerbe. Auch Online-Händler, Unternehmensberater und Zeitungsverlage setzen Trendskout bereits mit Erfolg ein.
Trendskout – Vorteile
Sehen wir uns nun an, welche Vorteile Trendskout für Unternehmen bietet:
Verkäufe und Umsatz vorhersagen
Kaum eine Größe ist so wichtig für die Planung eines Unternehmens wie der Umsatz. Natürlich lässt sich dieser nie hundertprozentig vorhersagen. Doch Trendskout erhebt den Anspruch, zuverlässige Prognosen zu liefern. Dafür analysiert die Software gigantische Datenmengen, Verkaufszahlen, Kundenverhalten und Trends.
Anhand dieser Daten kann Trendskout z. B. vorhersagen, welche Produkte in Zukunft besonders gefragt sind. Das hat gleich mehrere Vorteile. Zum einen hat ihr Marketing-Team mehr Vorlaufzeit, um diese Produkte zu bewerben. Zum anderen lassen sich Lagerbestände besser planen. Unter- und Überbestände – zwei ungünstige Fälle für jedes Unternehmen – werden vermieden. Auch Kunden profitieren, denn sie müssen keine langen Lieferzeiten in Kauf nehmen.
Säumige Zahler identifizieren
In einer perfekten Welt würden alle Kunden ihre Bestellungen fristgerecht zahlen. Doch die Realität sieht leider anders aus. Verspätete Zahlungen haben schon so manches Unternehmen in Liquiditäts-Schwierigkeiten gebracht. Trendskout identifiziert säumige Zahler und zeigt sie übersichtlich auf einem Dashboard an. So sehen Sie, wer zu spät gezahlt hat – und wann. Finanzielle Risiken lassen sich minimieren.
Kundenfluktuation voraussagen
Es ist das schlechteste Szenario für jedes Unternehmen: Kunden, die sich einst für Sie entschieden haben, sind im Begriff abzuwandern. Es gilt, rechtzeitig zu handeln und Kunden wieder ans Unternehmen zu binden.
Doch wie identifiziert man solche Risiko-Kunden? Nach wie vor blicken viele Firmen nur auf die Entwicklung des Umsatzes. Zeigen sich hier keine massiven Einbußen, sehen sie keinen Grund zum Handeln. Details wie die getätigten Käufe von Kunden bleiben außen vor.
Ein Beispiel: Kunde A kaufte 2020 noch zehnmal pro Jahr bei Ihnen ein; 2021 noch achtmal und 2022 nur noch zweimal. Solche bedenklichen Trends bei hunderten von Kunden zu erkennen, ist schwierig – und mit Excel-Tabellen sehr zeitaufwändig.
Genau hier springt Trendskout ein. Die KI analysiert Verhaltensmuster und kann so Risiko-Kunden identifizieren. Dafür werden die Kunden in 4 Risiko-Level eingeteilt. Anschließend macht Trendskout Vorschläge, um diese Kunden wieder enger zu binden: z. B. durch E-Mails, Anrufe, Sonderangebote oder persönliche Meetings. Praktisch: Sobald ein Kunde abzuwandern droht, benachrichtigt die Software automatisch das Verkaufsteam. Sie können also handeln, bevor es zu spät ist.
Impact-Analyse
Für Vertriebler ist vor allem eine Frage wichtig: Kam ein Verkauf zustande oder nicht? Dabei werden häufig die Gründe vernachlässigt. Ein Beispiel sind Sales Follow-Ups. Manche Kunden reagieren positiv auf Nachfragen; andere fühlen sich davon abgeschreckt. Trendskouts Impact-Analyse zeigt auf, welche Maßnahmen zu welchen Kaufentscheidungen führen – immer zugeschnitten auf den speziellen Kunden. So lassen sich diese Maßnahmen strategischer planen.
Opportunity Detection
Für eine erfolgreiche Sales-Strategie ist nicht nur die Frage wichtig, WAS gekauft wird – sondern auch WANN. Ein simples Beispiel aus dem Alltag: Kunden, die ihre Wände mit Füllspachtel ausbessern, werden einige Wochen später neue Farbe benötigen. Dies wäre der geeignete Zeitpunkt, ein solches Produkt vorzuschlagen. Auch Wiederholungskäufe folgen oft einem bestimmten Trend: Manche Kunden kaufen nach 30 Tagen „Nachschub“ – andere vielleicht erst nach 50 Tagen. Trendskouts Datenanalyse kann dieses Kaufverhalten analysieren und in Handlungs-Empfehlungen umwandeln.
Personalisierte Angebote
Welche Produkte Sie welchem Kunden vorschlagen sollten – und zu welchem Zeitpunkt – diese Entscheidung trifft Trendskout aufgrund gigantischer Datenmengen. Doch hier hören die Möglichkeiten nicht auf. Trendskout hilft auch beim Kundenkontakt. Die Software erstellt auf Wunsch E-Mails, Anrufskripte und maßgeschneiderte Angebote für den Kunden. So können Unternehmen eine wesentlich bessere Conversion erzielen als mit generischen Standard-Nachrichten.
Margen kalkulieren
Wer Produkte reduziert anbietet, darf sich über mehr Verkäufe freuen. Doch welcher Rabatt ist angemessen – und wann zahlen Sie als Unternehmer drauf? Bei dieser Frage hilft Trendskout. Über einen Schieberegler können Nutzer den Verkaufspreis verändern. Die Software kalkuliert anschließend Gewinnspannen in Echtzeit.
Cross- und Upselling
Cross- und Upselling sind essenzielle Strategien, um den Umsatz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Darum stehen sie auch bei Trendskout im Fokus.
Anhand vorheriger Käufe und Warenkörbe weiß die KI, für welche Produkte sich Kunden interessieren, und kann gezielt Vorschläge machen – z. B. für ein Produkt mit höherer Gewinnmarge. Natürlich können auch zusätzliche Produkte vorgeschlagen werden, die zum Profil des Kunden passen.
Kundensegmentierung
Kunde ist nicht gleich Kunde – um das zu wissen, muss man kein Marketing-Genie sein. Es gilt, Angebote genau auf die richtige Zielgruppe zuzuschneiden. Darum segmentiert Trendskout Ihre Kundenbasis. Auf einen Blick sehen Sie Kategorien wie „Preisbewusste“, „hohes Potential“ oder „wiederkehrend“. Anschließend können Sie z. B. Sonderaktionen oder Empfehlungen nur an dieses Segment schicken. Die Analyse hilft auch, wenn es um Preiserhöhungen geht. Sie zeigt ihnen, welche Kunden davon vermutlich abgeschreckt werden – und welche nicht.
Bewertung von Leads
Trendskout hilft nicht nur bei der Analyse von Bestandskunden. Die Software kann auch Leads bewerten – und einschätzen, mit welcher Wahrscheinlichkeit aus Interessenten Kunden werden. Dabei zieht Trendskout verschiedenste Parameter wie Nutzerverhalten, Interaktion und demografische Daten heran. Das Risiko, sich auf wenig ergiebige Leads zu konzentrieren, sinkt. SDRs werden entlastet. Sie können die Lead-Qualifizierung der KI überlassen und sich ganz der Beziehungspflege widmen. Auch Vertriebs-Mitarbeiter profitieren. Durch die Priorisierung von Leads zeigt Trendskout, welche Interessenten bevorzugt kontaktiert werden sollten.
Sales Booster
Automatisierung bereitet vielen Unternehmen nach wie vor Kopfzerbrechen. So mag eine KI wie Trendskout in der Lage sein, Daten zu analysieren und selbstständig Entscheidungen zu treffen. Doch umso wichtiger ist es, diese Entscheidungen nachzuvollziehen.
Genau darum wurde der Trendskout Sales Booster entwickelt. Es handelt sich um einen KI-Assistenten á la ChatGPT. Das heißt, Sie können sich mit dem Sales Booster unterhalten und gezielt Informationen erfragen – z. B. „welche wichtigen Schritte sind gestern erfolgt?“ Anschließend liefert Trendskout eine detaillierte Zusammenfassung. Oder benötigen Sie Rat bei der Frage, welches Angebot sie welchem Kunden schicken sollten? Auch hierfür hat der Sales Booster datengestützte Antworten parat.
Integration in bestehende Systeme
Trendskout wurde als sog. Overlay entworfen. Das heißt, die Software lässt sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren, mit denen Unternehmen ihre Kunden- und Geschäftsdaten analysieren. Unter anderem werden CRM- und ERP-Systeme wie Salesforce, Asana, Woo Commerce, SAP und Microsoft Dynamics unterstützt. Für die Einrichtung und Bedienung sind keine Programmier-Kenntnisse nötig. Stattdessen funktioniert die Software per Drag and Drop. So fällt die Lernkurve weniger steil aus und Ihre IT-Abteilung wird entlastet.
Trendskout Auto ML
Datenanalyse mit künstlicher Intelligenz bietet viele Vorteile. Doch dabei vergessen Nutzer schnell: Damit die KI passende Ergebnisse liefert, muss sie entsprechend konfiguriert werden. Das beginnt mit der Aufbereitung der Daten, betrifft die Wahl des Algorithmus und hört bei den Parametern auf.
Trendskout erledigt die Konfiguration automatisch. Auto ML wählt ein KI-Modell, das zum spezifischen Anwendungsfall passt. Dieses Modell wird stetig neu bewertet und gegebenenfalls ersetzt, wenn es sich als unpassend erweist. Vereinfacht gesagt, führt Trendskout dieselben Schritte aus, nach denen auch Data Analysts vorgehen – nur eben automatisiert.
Darüber hinaus bietet Trendskout viele Möglichkeiten zur Anpassung. In der grafischen Oberfläche können Nutzer bestimmen, welche Quellen die KI nutzen soll: etwa Datenbanken, Tabellen oder APIs. Anschließend lässt sich die Methode der Verarbeitung wählen und der Output automatisieren. Auch dafür sind keine technischen Kenntnisse notwendig.
Text- und Sprach-Analyse
Trendskout kann nicht nur aufbereitete Daten in seine Analysen einbeziehen. Die Software verfügt auch über eine Text- und Spracherkennung. Sie versteht u. a. Social Media-Posts, E-Mails und Gesprächs-Transkripte. Für Unternehmen bedeutet das: Sie können eine wesentlich breitere Daten-Basis nutzen, um das Verhalten ihrer Kunden zu analysieren.
Produktionsoptimierung
Verarbeitende Unternehmen erhalten mit Trendskout ein Tool, um ihre Produktion zu optimieren. Das betrifft unter anderem die Wartung. Da defekte Maschinen und Geräte hohe Kosten verursachen können, wird die sog. Predictive Maintenance immer wichtiger. Trendskout nutzt u. a. Anomalie-Erkennung, um das Verhalten der Maschinen zu überwachen und Wartungsintervalle vorzuschlagen.
Bilderkennung
Trendskout ist in erster Linie ein Tool zur Analyse und Optimierung von Verkäufen. Doch inzwischen sind die Entwickler auch in eine andere Nische vorgedrungen: Bilderkennung. Die Software kann Bilder analysieren und interpretieren. Dies dient u. a. der Produktentwicklung und Qualitätssicherung. Auch die Sicherheit von Arbeitsabläufen wird verbessert. So erkennt der Algorithmus z. B., ob Mitarbeiter die vorgeschriebene Sicherheitskleidung tragen.
Trendskout – Erfahrungen der Nutzer
Online-Reviews zeigen: Die meisten Nutzer sind mit Trendskout zufrieden. Sie würden die Software weiterempfehlen. Positiv genannt werden vor allem folgende Punkte:
- detaillierte Prognosen anhand von Verkäufen und Kundenverhalten
- Text- und Spracherkennung
- Steigerung von Umsatz und Kundenzufriedenheit
- einfache Bedienung ohne Programmierkenntnisse
- umfangreicher Support: Online und telefonisch
Zu den Kritikpunkten gehört der Preis. Zwar liegt dieser weit unter den Kosten für menschliche Data Analysts. Doch vor allem kleine Unternehmen müssen genau abwägen, ob sich Trendskout für sie lohnt. Die Entwickler bieten darum Demo-Vorführungen an. So können sich Interessenten von den Vorteilen der Software überzeugen. Eine kostenlose Probeversion gibt es hingegen nicht.
Wie bei jedem KI-Tool steht und fällt die Qualität der Prognosen mit dem Datensatz. Auch Fehler lassen sich nie ganz ausschließen. Dessen sollten sich Unternehmen bewusst sein. Trendskout ist keinesfalls dazu gedacht, Ihre Mitarbeiter zu ersetzen. Die KI kann zwar riesige Datenmengen analysieren, Prognosen erstellen und Handlungsempfehlungen geben. Ob diese Empfehlungen auch umgesetzt werden, bleibt jedoch dem Menschen überlassen.
Trendskout – Alternativen
Natürlich ist Trendskout nicht die einzige KI-basierte Software für den Vertrieb. Zu empfehlenswerten Alternativen zählen u. a.:
- Intelligent Artifacts
- ReSci
- Proxima
Wenn Sie Ihre Produktionsabläufe optimieren, Geräte überwachen und Ausfälle minimieren möchten, bieten sich folgende Alternativen an:
- Seebo
- Samsara
- Fracttal One
KI im Business kann noch mehr. Vor allem Online-Shops und Dienstleister profitieren von Chatbots, die den Kundenservice automatisieren und verbessern. Dazu gehören beispielsweise:
- Userlike
- Moin AI
- Parloa
Sie wollen mehr über diese und andere Möglichkeiten erfahren? Dann empfehlen wir unseren Artikel KI in Unternehmen – Vorteile und Risiken der künstlichen Intelligenz.